{"id":962,"date":"2011-11-02T16:00:09","date_gmt":"2011-11-02T15:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/jpgarcia.blogs.upv.es\/?p=306"},"modified":"2011-11-02T16:00:09","modified_gmt":"2011-11-02T15:00:09","slug":"complejidad-e-incertidumbre-distintos-y-complementarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jpgarcia.webs.upv.es\/?p=962","title":{"rendered":"Complejidad e Incertidumbre. Distintos y Complementarios."},"content":{"rendered":"

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Cuando se le pregunta a “practitioners” sobre los drivers de complejidad en su trabajo suelen responder con aspectos ligados a la incertidumbre.<\/p>\n

La incertidumbre es un concepto central en la teor\u00eda de organizaci\u00f3n particularmente en aquellas ramas que intentan relacionar la organizaci\u00f3n con el entorno.<\/p>\n

Si las organizaciones y su entorno son complejas, entonces la incertidumbre es imposible de reducir, puesto que la no linealidad en las relaciones implica que peque\u00f1os errores en los datos pueden conducir a grandes diferencias en las salidas previstas (el denominado efecto mariposa). Eso asumiendo que el futuro existe como algo predictible, puesto que algunos te\u00f3ricos de la cuesti\u00f3n argumentan que, desde el punto de vista de la complejidad, en un momento dado existen varios futuros posibles que no pueden ser previstos de ning\u00fan modo.<\/p>\n

Las fuentes de incertidumbre son varias (tanto interna como externa) aunque en general limitadas. Sin embargo, debido al efecto de la complejidad sobre la incertidumbre (o a la inversa) la cantidad de datos y resultados inciertos que hay que manejar es muy elevado en cualquier caso.<\/p>\n

Stirling(1999) distingue cuatro tipos de incertidumbre en funci\u00f3n de dos dimensiones. “Conocimiento de las salidas” vs “Conocimiento de las probabilidades”. La Ignorancia se da cuando ambos niveles de conocimiento son bajos, el Riesgo es cuando ambos son altos, la Ambig\u00fcedad se da cuando s\u00f3lo el conocimiento de las salidas es problem\u00e1tico, y la Incertidumbre implica desconocer las probabilidades pero no las salidas.<\/p>\n

Olvida Stirling que puede haber incertidumbre en los datos de partida o en la aplicaci\u00f3n de las decisiones.<\/p>\n

Se podr\u00eda decir que la funci\u00f3n de un gerente es manejar una situaci\u00f3n con un nivel alto de incertidumbre o de complejidad elevado, pero, en la medida de lo posible no ambos a la vez, y si ambos son bajos, quiz\u00e1 debiera buscar otro trabajo antes de que se de cuetna.<\/p>\n

Algunas de las cuestiones relevantes que se abren desde este punto de vista es:<\/p>\n